更新时间：2024-12-31 22:21:18
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内容简介
献词
致谢
前言
第一部分 BI概述与团队组建
第1章 BI分析概述
1.1 从“分析”的概念说起
1.2 BI分析行业现状与BI的职责
1.3 数据驱动概述
第2章 组建BI团队
2.1 “人”：数据分析师画像
2.2 BI团队的架构设置与部门间协作
2.3 团队管理
第二部分 BI体系搭建基础知识
第3章 数据获取与管理
3.1 数据采集（以外卖业务为例）
3.2 数据质量管理
3.3 新型数据源
第4章 搭建指标体系
4.1 指标体系的概念、作用和衡量标准
4.2 指标体系的设计模型
4.3 指标体系的开发流程
4.4 指标体系的使用场景（以外卖业务为例）
第三部分 BI创造价值专题
第5章 专题：增长
5.1 概念
5.2 数据科学的演绎
5.3 数据驱动增长的案例（以在线教育为例）
第6章 专题：价值主张
6.1 实现价值主张的分析方法
6.2 数据驱动价值主张的实现（以在线教育为例）
6.3 数据驱动价值主张的实现（以外卖业务为例）
第7章 专题：盈利
7.1 盈利能力分析
7.2 制定业务目标
7.3 增长结构优化
7.4 单位经济效益优化：毛利分析
第8章 专题：体验
8.1 用户体验概述
8.2 用户体验分析应用
第9章 专题：风控
9.1 概述
9.2 风险感知（以外卖业务为例）
9.3 风险分析（以外卖业务为例）
9.4 风险治理
第四部分 回顾与展望
第10章 数据驱动随处可见
10.1 衣
10.2 食
10.3 住
10.4 行
10.5 学
第11章 数量与质量：结合人工智能的竞争优势
11.1 科学
11.2 还原
11.3 变异
11.4 概率
11.5 涌现
11.6 智能
