更新时间：2024-12-31 18:55:10
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内容简介
前言
软件基础篇
第1章 初识AI绘画——Stable Diffusion
1.1 AI绘画简史
1.1.1 现代AI技术的发展
1.1.2 Stable Diffusion的发展
1.2 Stable Diffusion与其他AI绘画工具比较
1.2.1 Stable Diffusion
1.2.2 Midjourney
1.2.3 DALL-E 2
1.2.4 Firefly （萤火虫）
第2章 Stable Diffusion使用基础
2.1 下载与安装
2.1.1 本地部署配置要求
2.1.2 软件安装
2.2 Stable Diffusion界面
2.3 生成自己的第一张AI图
2.4 扩散模型原理
2.4.1 模型是如何学习的
2.4.2 生成图片时，发生了什么
2.4.3 CLIP：图片和描述词的关系如何建立
2.5 五类模型辨析
2.5.1 大模型
2.5.2 embedding
2.5.3 hypernetwork
2.5.4 LoRA
2.5.5 VAE
第3章 妙笔生花：文生图
3.1 提示词
3.1.1 提示词功能
3.1.2 提示词写作思路
3.1.3 提示词语法
3.1.4 提示词辅助功能
3.1.5 提示词参考
3.2 图片采样
3.2.1 采样器基础原理
3.2.2 采样迭代步数
3.2.3 采样器的选择
3.3 面部修复与高清修复
3.3.1 面部修复
3.3.2 高清修复
3.4 分辨率与生成批次
3.4.1 高度与宽度
3.4.2 生成批次与每批数量
3.5 提示词相关性与随机种子
3.5.1 提示词相关性
3.5.2 随机种子
3.5.3 差异随机种子
第4章 点石成金：图生图
4.1 图生图模式
4.1.1 图生图提示词补充
4.1.2 图片上传
4.1.3 缩放模式
4.1.4 重绘幅度
4.2 绘图模式
4.2.1 绘图模式设计原理
4.2.2 绘画涂鸦与图片生成
4.3 局部重绘模式
4.3.1 局部重绘设计原理
4.3.2 蒙版模糊
4.3.3 蒙版模式
4.3.4 蒙版蒙住的内容
4.3.5 重绘区域
4.3.6 仅蒙版模式的边缘预留像素
4.4 局部重绘（手涂蒙版）模式
4.4.1 手涂蒙版UI
4.4.2 蒙版透明度
4.5 局部重绘（上传蒙版）模式
4.5.1 局部重绘（上传蒙版）设计原理
4.5.2 上传蒙版格式
第5章 脚本使用
5.1 X/Y/Z图表
5.1.1 设计原理
5.1.2 轴类型和值
5.1.3 参数设置
5.2 提示词矩阵
5.2.1 语法
5.2.2 参数设置
5.3 批量载入提示词
第6章 附加功能
6.1 图片高清放大
6.1.1 放大算法1
6.1.2 放大算法2强度
6.2 面部马赛克修复还原
6.2.1 GFGAN
6.2.2 CodeFormer
6.3 图片信息提取
6.4 提示词反推的三种模式
6.4.1 CLIP反推提示词
6.4.2 DeepBooru反推提示词
6.4.3 Tag反推提示词
第7章 常用插件扩展讲解
7.1 ControlNet
7.1.1 ControNet的安装
7.1.2 参数详解
7.1.3 线条约束
