AI商业化

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序

文前

第一章 导入AI失败九成都是“隐形损失”！

第一节 人工智能早就进入了幻灭期

第二节 屡屡遇PoC死，多数的人都陷入了幻灭

第三节 机器学习工程师和机器学习规划师会互相走近对方吗？

第四节 早在进入概念验证阶段前，就注定了PoC死这一结果

第五节 机器学习真正需要的究竟是什么？

第六节 掌握“机器学习商业模式画布”概念

第七节 你在运行项目的时候，是否意识到了“制约条件”呢？

第八节 很重要！提前定义好成功的条件

第二章 投资回报率最大化企业应当遵守的七个规则

总则 七个规则让机器学习的效果最大化

规则一 应明确机器学习的投资回报率

规则二 应把握可用数据和不可用数据

规则三 应确定应该导入机器学习的领域

规则四 应提高输出和输入的明确度

规则五 应正确评价机器学习的性能

规则六 应提高对实际运用的预想程度

规则七 应创建利益相关者共生的生态系统

第三章 从人工智能项目的三个实例来看企划书的金科玉律

导语 符合机器学习项目七个规则的企划书大公开

案例一 A公司使用机器学习实现了工厂机器设备的检测

案例二 B公司使用机器学习实现了不合格产品的检测

案例三 C公司使用机器学习实现了自动推荐商品

第四章 未来的企业与人工智能的应用

第一节 自动机器学习（Auto ML）与数据机器人（Data Robot）的登场，让机器学习迎来变革期

第二节 作为企业，重要的是“获取数据的觉悟”

第三节 增加公司内部机器学习人才的处方笺

后记