生理计算与设计

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前言

第1章 绪论

1.1 生理计算与设计概述

1.2 设计领域中的生理计算

1.2.1 设计辅助

1.2.2 人机工程

1.2.3 人机交互

1.2.4 设计思维

1.3 本章小结

第2章 生理测量与评价

2.1 主观测量评价方法

2.1.1 生理感受相关量表

2.1.2 心理感受相关量表

2.2 客观测量评价方法

2.2.1 肌电信号

2.2.2 脑电信号

2.2.3 心电信号

2.2.4 眼动信号

2.2.5 皮肤电信号

2.2.6 呼吸信号

2.3 生理信号采集

2.3.1 生理信号采集的实验设计

2.3.2 生理信号采集系统

2.4 本章小结

第3章 生理信号特征提取

3.1 生理特征

3.1.1 时域特征

3.1.2 频域特征

3.2 生理信号特征选择方法

3.2.1 过滤型

3.2.2 封装型

3.2.3 嵌入型

3.3 本章小结

第4章 生理信号识别模型构建

4.1 模型的构建

4.1.1 数据集的构建

4.1.2 模型训练

4.1.3 模型评估

4.2 识别模型构建方法（基础算法）

4.2.1 支持向量机

4.2.2 k近邻算法

4.2.3 随机森林

4.2.4 人工神经网络

4.2.5 深度学习

4.3 本章小结

第5章 设计辅助应用案例

5.1 跑步机人机界面设计

5.1.1 研究背景

5.1.2 研究方法

5.1.3 研究结果与分析

5.1.4 本节小结

5.2 儿童安全座椅设计

5.2.1 研究背景

5.2.2 研究方法

5.2.3 研究结果与讨论

5.2.4 本节小结

第6章 人机工程应用案例

6.1 背包设计

6.1.1 研究背景

6.1.2 研究方法

6.1.3 研究结果与讨论

6.1.4 本节小结

6.2 智能手机使用

6.2.1 研究背景

6.2.2 研究方法

6.2.3 研究结果与讨论

6.2.4 本节小结

第7章 人机交互应用案例

7.1 脑控外骨骼

7.1.1 研究背景

7.1.2 研究方法

7.1.3 研究结果与讨论

7.1.4 本节小结

7.2 情感计算

7.2.1 研究背景

7.2.2 研究方法

7.2.3 研究结果与讨论

7.2.4 本节小结

第8章 设计思维应用案例

8.1 创造力的影响机制

8.1.1 研究背景

8.1.2 研究方法

8.1.3 研究结果与讨论

8.1.4 本节小结

第9章 展望

9.1 生理计算技术展望

9.1.1 信号采集技术展望

9.1.2 特征工程技术展望

9.2 生理计算在设计领域中的应用延伸

9.2.1 医护监测领域

9.2.2 无障碍设计领域

9.2.3 社交互动领域

9.2.4 其他领域