详解FPGA：人工智能时代的驱动引擎

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前言 PREFACE

第1章 延续摩尔定律——FPGA的架构革新

1.1 什么是FPGA

1.2 从无到有，从小到大，从大到强——FPGA发展的三个阶段

1.3 超越维度的限制——3D FPGA

1.4 突破集成度的边界——从FPGA到ACAP

1.5 灵活与敏捷共存——英特尔Agilex FPGA

1.6 本章小结

第2章 拥抱大数据洪流——云中的FPGA

2.1 第一个吃螃蟹的人——微软Catapult项目

2.2 FPGA即服务（FPGA as a Service）

2.3 下一代电信网络：SDN、NFV与FPGA

2.4 系统级解决方案：FPGA加速卡

2.5 虚拟与现实之间——FPGA虚拟化

2.6 本章小结

第3章 FPGA在人工智能时代的独特优势

3.1 实时AI处理：微软脑波项目

3.2 AI加速引擎：FPGA与深度神经网络的近似算法

3.3 下一个Big Thing：FPGA公司在AI时代的布局

3.4 路在何方：FPGA在AI时代未来的发展方向

3.5 本章小结

第4章 更简单也更复杂——FPGA开发的新方法

4.1 难上加难：现代FPGA开发的痛点

4.2 让软件工程师开发FPGA——高层次综合

4.3 商业级开源开发工具：赛灵思Vitis

4.4 一个晶体管也不能少：英特尔oneAPI

4.5 本章小结

第5章 站在巨人的肩上——FPGA发展的新趋势

5.1 百花齐放、百家争鸣：FPGA学术研究概况

5.2 FPGA 20年最有影响力的25项研究成果

5.3 这是最好的时代——FPGA未来的发展方向