更新时间：2023-08-10 17:53:24
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内容简介
作者简介
前言PREFACE
第1章 CHAPTER 1 智能优化算法概述
1.1 生物启发式计算研究背景
1.2 生物启发式计算典型方法分析
1.2.1 遗传算法
1.2.2 神经网络计算
1.2.3 模糊计算
1.2.4 蜂群优化算法
1.2.5 细菌觅食优化
1.3 生物启发式计算的应用与发展趋势
1.4 本章小结
第2章 CHAPTER 2 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化
2.1 人工蜂群算法的基本思想与流程
2.2 多蜂群协同进化机制
2.3 层次型信息交流机制
2.3.1 静态拓扑结构交流机制
2.3.2 动态拓扑结构交流机制
2.4 层次型信息传递策略设计
2.5 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化优化算法设计
2.5.1 多蜂群协同进化优化算法模型
2.5.2 多蜂群协同进化优化算法流程设计
2.6 蜂群协同进化算法性能测试与分析
2.6.1 基于平面拓扑结构的单蜂群优化算法测试
2.6.2 基于层次型信息交流机制的多蜂群优化算法测试
2.7 本章小结
第3章 CHAPTER 3 基于生命周期的菌群觅食自适应优化
3.1 人工细菌优化算法的基本模型
3.1.1 趋化行为
3.1.2 繁殖与消亡
3.1.3 迁移
3.2 微生物种群演化动力学与优化策略
3.2.1 微生物种群演化动力学
3.2.2 基于生命周期的菌群觅食自适应优化策略
3.3 基于生命周期的菌群觅食自适应优化模型与算法流程
3.3.1 优化模型
3.3.2 算法流程
3.4 基于生命周期的菌群觅食自适应优化算法性能分析
3.5 本章小结
第4章 CHAPTER 4 面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用
4.1 引言
4.2 聚类算法现状概述
4.3 典型的模糊C-均值算法
4.4 MCABC-FCM算法设计
4.5 基于MCABC-FCM算法的教学评价方法研究
4.5.1 教学评价的影响因素
4.5.2 教学评价数据的标准化
4.6 本章小结
第5章 CHAPTER 5 基于LCBFA的多阈值图像分割算法及在彩色图像处理中的应用研究
5.1 引言
5.2 彩色空间的转换与多阈值图像分割算法
5.2.1 彩色空间的转换
5.2.2 多阈值图像分割算法
5.3 基于LCBFA的多阈值图像分割算法
5.3.1 图像分割步骤
5.3.2 彩色图像分割
5.4 基于BFA和LCBFA的多阈值图像分割算法性能分析
5.5 本章小结
第6章 CHAPTER 6 植物根系自适应生长层级演化模型及算法
6.1 植物根系优化算法
6.1.1 生长素模型
6.1.2 趋向性
6.1.3 分根
6.1.4 侧根随机搜索
6.1.5 根尖老化死亡
6.2 植物根系层级演化交流模式
6.2.1 同层级信息交流模式
6.2.2 层级间信息交流模式
6.3 植物根系自适应生长层级演化算法
6.4 HARFO算法性能测试
6.5 本章小结
参考文献
