更新时间：2021-07-16 16:52:40
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前言
第一部分 Pandas入门
第1章 Pandas简介及快速入门
1.1 Pandas是什么
1.2 环境搭建及安装
1.3 Pandas快速入门
1.4 本章小结
第2章 数据结构
2.1 数据结构概述
2.2 Python的数据结构
2.3 NumPy
2.4 Pandas的数据结构
2.5 Pandas生成数据
2.6 Pandas的数据类型
2.7 本章小结
第二部分 Pandas数据分析基础
第3章 Pandas数据读取与输出
3.1 数据读取
3.2 读取CSV
3.3 读取Excel
3.4 数据输出
3.5 本章小结
第4章 Pandas基础操作
4.1 索引操作
4.2 数据的信息
4.3 统计计算
4.4 位置计算
4.5 数据选择
4.6 本章小结
第5章 Pandas高级操作
5.1 复杂查询
5.2 数据类型转换
5.3 数据排序
5.4 添加修改
5.5 高级过滤
5.6 数据迭代
5.7 函数应用
5.8 本章小结
第三部分 数据形式变化
第6章 Pandas分组聚合
6.1 概述
6.2 分组
6.3 分组对象的操作
6.4 聚合统计
6.5 数据分箱
6.6 分组可视化
6.7 本章小结
第7章 Pandas数据合并与对比
7.1 数据追加df.append
7.2 数据连接pd.concat
7.3 数据合并pd.merge
7.4 按元素合并
7.5 数据对比df.compare
7.6 本章小结
第8章 Pandas多层索引
8.1 概述
8.2 多层索引操作
8.3 数据查询
8.4 本章小结
第9章 Pandas数据重塑与透视
9.1 数据透视
9.2 数据堆叠
9.3 交叉表
9.4 数据转置df.T
9.5 数据融合
9.6 虚拟变量
9.7 因子化
9.8 爆炸列表
9.9 本章小结
第四部分 数据清洗
第10章 Pandas数据清洗
10.1 缺失值的认定
10.2 缺失值的操作
10.3 数据替换
10.4 重复值及删除数据
10.5 NumPy格式转换
10.6 本章小结
第11章 Pandas文本处理
11.1 数据类型
11.2 字符的操作
11.3 文本高级处理
11.4 本章小结
第12章 Pandas分类数据
12.1 分类数据
12.2 分类的操作
12.3 本章小结
第五部分 时序数据分析
第13章 Pandas窗口计算
13.1 窗口计算
13.2 窗口操作
13.3 本章小结
第14章 Pandas时序数据
14.1 固定时间
14.2 时长数据
14.3 时间序列
14.4 时间偏移
14.5 时间段
14.6 时间操作
