更新时间:2021-06-10 14:43:18
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内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 社交网络
1.2 社交网络的本质
1.3 社交网络数据挖掘的意义
1.4 社交网络的基本概念
1.5 无处不在的社交网络
1.6 社交网络分析的主要研究方向
1.7 社交网络的前沿方向
1.8 本章小节
参考文献
第2章 社交网络分析理论基础
2.1 图论
2.2 网络的基本特征
2.3 网络中的统计特性
2.4 网络中的统计物理学
2.5 本章小结
第3章 社交网络文本情感分析
3.1 基于中文句法的图卷积情感分析
3.2 基于word2vec和双向LSTM的情感分类
3.3 本章小结
第4章 社交网络链路预测分析
4.1 前言
4.2 预备知识
4.3 提出的链路预测方法
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第5章 社交网络信息传播动力学分析
5.1 引言
5.2 传播动力学分析
5.3 结果与分析
5.4 本章小结
第6章 社交网络不实信息传播分析
6.1 社交网络垃圾信息传播分析
6.2 社交网络谣言传播分析
6.3 本章小结
第7章 社交网络蠕虫传播与免疫分析
7.1 前言
7.2 蠕虫传播建模分析
7.3 蠕虫传播数学建模
7.4 蠕虫免疫模型
7.5 无蠕虫病毒的平衡条件
7.6 仿真分析
7.7 本章小结
第8章 社交网络动态社区发现方法分析
8.1 前言
8.2 相关工作
8.3 提出的动态社区发现方法
8.4 实验分析
8.5 本章小结