更新时间：2021-04-09 19:09:17
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序
前言
第1章 风力发电和光伏发电预测技术的发展
1.1 基本概念
1.2 研究内容
1.3 现状与挑战
参考文献
第2章 风力发电和光伏发电特性
2.1 风能资源特性
2.2 太阳能资源特性
2.3 风能、太阳能资源的时空分布
2.4 风力发电和光伏发电原理
2.5 风力发电出力特性
2.6 光伏发电出力特性
第3章 气象监测技术
3.1 气象要素采集
3.2 监测站选址技术
3.3 监测系统设计
3.4 监测系统运行维护
第4章 数值天气预报技术
4.1 数值天气预报基础
4.2 风能太阳能中尺度数值模拟
4.3 数值天气预报误差校正方法
4.4 数值天气预报业务系统
第5章 短期功率预测技术
5.1 短期功率预测技术发展
5.2 风的短期变化影响因素
5.3 太阳辐射的短期变化影响因素
5.4 短期风力发电功率预测
5.5 短期光伏发电功率预测
5.6 区域短期功率预测
5.7 多模型组合预测方法
5.8 短期功率预测不确定性分析
第6章 超短期功率预测技术
6.1 超短期功率预测技术发展
6.2 风的超短期变化影响因素
6.3 太阳辐射的超短期变化影响因素
6.4 风速和太阳辐射时序预测
6.5 风速和太阳辐射多因子预测
6.6 基于地基云图的太阳辐射预测
6.7 风－功率转化模型
6.8 辐射－功率转化模型
6.9 超短期预测误差校正技术
第7章 风力发电和光伏发电功率预测系统
7.1 系统设计
7.2 系统结构
7.3 应用案例
