人工智能与医疗

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内容提要

前言

绪论 人工智能发展历程

0.1 解放大脑：人工智能的技术革命

0.2 60年历程：从概念到模拟人的智能

0.3 两次低谷：催生变革的发生

第1章 AI医疗：人工智能技术赋能医疗

1.1 关键技术：深度学习、机器学习、人工智能

1.2 技术构成：算法、算力、大数据

1.3 行业应用：产业链、应用、优势

1.4 医疗技术：人工智能与医疗的新融合

第2章 实践布局：人工智能与医疗的九大细分领域

2.1 虚拟助手

2.2 疾病筛查和预测

2.3 医学影像

2.4 病历/文献分析

2.5 医院管理

2.6 智能化器械

2.7 药物发现

2.8 健康管理

2.9 基因测试

第3章 全球格局：人工智能与医疗全球发展

3.1 人工智能+新型硬件提供商——IBM

3.2 全产业链布局AI医疗——谷歌

3.3 创业投资加速器支持——微软

3.4 iPhone平台切入AI医疗——苹果

3.5 引领人工智能芯片+医疗——英伟达

第4章 国内现状：人工智能与医疗的国内布局

4.1 我国人工智能学术研究世界领先

4.2 我国数据在逐步开放

4.3 国内巨头的2017年

4.4 BAT[1]海外医疗投资谋布局

4.5 华为智能无线技术实现医疗互联

第5章 资本涌入：人工智能与医疗的投资风口

5.1 人工智能与医疗企业技术成熟度曲线

5.2 人工智能医疗创业公司与投资机构的分析

5.3 人工智能顶级专家引领深度学习的发展

5.4 国内人工智能医疗企业人才

第6章 典型企业：人工智能与医疗领域企业案例

6.1 美国NarrativeDx：人工智能，解决传统患者体验调查中的痛点

6.2 美国Atomwise：用AI研发新药，成本骤减数亿美元

6.3 英国Babylon Health：将AI医生装进用户手机

6.4 印度SigTuple：用人工智能变革传统疾病筛查方式

6.5 希氏异构：携手华西医院，AI独立超算中心“神农1号”建成运行

6.6 脑医生：利用AI技术进行阿尔茨海默病的筛查和诊断

6.7 齐济医疗：如何用SaaS+人工智能解放医院肾内科

第7章 政府引导：人工智能与医疗政策监管

7.1 中国人工智能政策演变

7.2 《新一代人工智能发展规划》概述

7.3 《新一代人工智能发展规划》与大健康相关的四大部分

7.4 医疗AI企业的现实挑战

附录