更新时间：2020-09-18 10:27:44
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内容简介
作者简介
序PREFACE
前言FOREWORD
第一部分
第1章 引言——原理与实践
1.1 物联网的经济性
1.2 物联网不是人际互联网
1.3 新一代的企业软件
1.4 物联网
第2章 精细化物联网框架
2.1 精细化物联网框架
2.2 设备层
2.3 网络连接层
2.4 数据采集层
2.5 学习层
2.6 执行层
2.7 总结
第3章 设备层原理
3.1 传感器
3.2 计算机体系架构
3.3 软件系统
3.3.1 内存空间
3.3.2 软件开发环境
3.3.3 操作系统
3.4 网络安全
3.4.1 安全启动
3.4.2 杜绝不良软件
3.4.3 使用完全优良的软件
3.5 标准
3.5.1 ISO 15143-2标准
3.5.2 SAE J1939标准
3.6 封装
第4章 设备层的应用
4.1 履带式装载机
4.2 高空作业平台
4.3 改装现有设备为智能设备
4.3.1 临时方案
4.3.2 改装方案
4.3.3 安装新的高级监控系统
4.4 柴油发动机
4.5 柴油发电机
4.6 环境监测
4.7 机器人
4.8 增强现实眼镜
4.9 未来的挑战
第5章 网络连接层原理
5.1 网络基础知识
5.2 数据链路层
5.3 连接距离与功率
5.4 连接距离与数据通信速率
5.5 应用层
5.6 网络安全
第6章 网络连接层的应用
6.1 蜂窝网络技术
6.2 Wi-Fi无线网技术
6.3 卫星技术
6.4 Zig Bee技术
6.5 LoRaWAN技术
6.6 防火墙技术
6.7 面临的挑战
第7章 数据采集层原理
7.1 SQL关系型数据库管理系统
7.2 NoSQL
7.3 时间序列
7.4 异构数据
7.4.1 Hadoop
7.4.2 Splunk
7.5 云计算
第8章 数据采集层的应用
8.1 联合租赁公司
8.2 精细化承建商
8.3 捷尔杰公司
8.4 竹内公司
8.5 斯堪斯卡公司
8.6 甲骨文公司
8.7 数据采集面临的挑战
第9章 学习层原理
9.1 数据库查询
9.2 预测
9.3 异常检测
9.4 聚类
9.5 动态机器学习
9.6 机器学习的生命周期
第10章 学习层的应用
10.1 提前期和交付
10.2 机器设备的位置和历史轨迹
10.3 机器设备的利用率与绩效基准
10.4 警报和通知
10.5 人为因素与机器设备的利用率
10.6 地理围栏
10.7 服务电话
10.8 机器故障
10.9 操作和再生
10.10 分析工具
10.11 机器设备数据学习的未来
第11章 执行层的原理
11.1 企业应用程序
