概率论与数理统计

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内容提要

前言

第1章 随机事件与概率

1.1 排列与组合

1.2 随机事件

1.3 频率与概率

1.4 古典概型

1.5 条件概率

1.6 独立性

1.7 应用案例及分析

小结

习题一

第2章 随机变量及其分布

2.1 随机变量

2.2 离散型随机变量

2.3 随机变量的分布函数

2.4 连续型随机变量及其概率密度

2.5 随机变量的函数的分布

2.6 应用案例及分析

小结

习题二

第3章 多维随机变量及其概率分布

3.1 二维随机变量的概念

3.2 边缘分布

3.3 条件分布

3.4 随机变量的独立性

3.5 两个随机变量的函数的分布

3.6 应用案例及分析

小结

习题三

第4章 随机变量的数字特征

4.1 数学期望

4.2 方差

4.3 协方差与相关系数

4.4 应用案例及分析

小结

习题四

第5章 大数定律与中心极限定理

5.1 大数定律

5.2 中心极限定理

5.3 实际案例及分析

小结

习题五

第6章 样本及抽样分布

6.1 随机样本

6.2 抽样分布

小结

习题六

第7章 参数估计

7.1 点估计

7.2 点估计的评价标准

7.3 置信区间

7.4 单侧置信区间

7.5 应用案例及分析

小结

习题七

第8章 假设检验

8.1 假设检验的基本思想和概念

8.2 正态总体均值的假设检验

8.3 正态总体方差的假设检验

8.4 应用案例与分析

小结

习题八

第9章 Matlab在概率论与数理统计中的应用

9.1 Matlab基础简介

9.2 随机变量及其分布与Matlab

9.3 多维随机变量及其分布与Matlab

9.4 随机变量的数字特征与Matlab

9.5 参数估计与Matlab

附表1 泊松分布数值表

附表2 标准正态分布表

附表3 χ2分布表

附表4 t分布表

部分习题答案