图像处理和分析教程（第2版）

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内容提要

前言

第1章 绪论

1.1 图像概述

1.2 图像工程概述

1.3 图像表示和显示

1.4 图像存储与格式

1.5 本书内容提要

总结和复习

第2章 图像采集

2.1 几何成像模型

2.2 亮度成像模型

2.3 采样和量化

2.4 像素间联系

2.5 图像坐标变换和应用

总结和复习

第3章 空域图像增强

3.1 灰度映射

3.2 图像运算

3.3 直方图修正

3.4 空域滤波

总结和复习

第4章 频域图像增强

4.1 傅里叶变换

4.2 低通滤波器

4.3 高通滤波器

4.4 带阻带通滤波器

4.5 同态滤波器

4.6 空域技术与频域技术

总结和复习

第5章 图像恢复

5.1 图像退化和噪声

5.2 空域噪声滤波器

5.3 组合滤波器

5.4 无约束恢复

5.5 有约束恢复

5.6 图像修复

5.7 图像超分辨率

总结和复习

第6章 图像投影重建

6.1 投影重建方式

6.2 投影重建原理

6.3 傅里叶反变换重建

6.4 卷积逆投影重建

6.5 级数展开重建

6.6 迭代变换重建

总结和复习

第7章 图像编码基础

7.1 图像压缩和数据冗余

7.2 图像保真度

7.3 编码定理

7.4 变长编码

7.5 位平面编码

总结和复习

第8章 图像编码技术和标准

8.1 预测编码

8.2 余弦变换编码

8.3 小波变换编码

8.4 图像压缩国际标准

总结和复习

第9章 基本图像分割技术

9.1 图像分割定义和技术分类

9.2 并行边界技术

9.3 串行边界技术

9.4 并行区域技术

9.5 串行区域技术

总结和复习

第10章 典型图像分割算法

10.1 SUSAN检测算子

10.2 主动轮廓模型

10.3 特色的取阈值技术

10.4 分水岭分割算法

总结和复习

第11章 目标表达和描述

11.1 目标标记

11.2 基于边界的表达

11.3 基于区域的表达

11.4 基于边界的描述

11.5 基于区域的描述

总结和复习

第12章 特征提取和测量误差

12.1 区域纹理特征及测量

12.2 区域形状特征及测量

12.3 拓扑结构描述参数

12.4 特征测量的准确度

总结和复习

第13章 彩色图像处理和分析

13.1 基于物理的彩色模型

13.2 基于感知的彩色模型

13.3 伪彩色增强

13.4 真彩色增强

13.5 彩色图像消噪

13.6 彩色图像分割

总结和复习

第14章 视频图像处理和分析

14.1 视频表达和格式

14.2 运动信息检测

14.3 视频滤波