更新时间：2020-06-10 12:50:53
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作者简介
内容简介
前言 PREFACE
第1章 绪论
1.1 大数据与隐私的关系
1.2 隐私内涵的发展变迁
1.3 大数据时代隐私安全问题的表现形式
1.4 大数据时代个人隐私侵害类型
1.5 大数据时代个人隐私侵犯特征
1.6 研究内容与结构安排
参考文献
第2章 隐私泄露风险评估与度量方法
2.1 隐私泄露风险评估
2.2 隐私保护技术
2.3 隐私保护量化模型与标准
2.4 隐私度量方法
2.5 隐私保护技术与隐私度量方法评价
第3章 位置服务中隐私保护技术
3.1 位置隐私保护系统
3.2 实际路网中位置隐私查询技术
3.3 P2P架构下基于转发代理的位置隐私保护
3.4 独立架构下增量近邻查询的位置隐私保护技术
第4章 深度学习训练数据集隐私保护技术
4.1 深度学习模型
4.2 差分隐私与深度学习模型结合
4.3 基于DCGAN反馈的深度差分隐私保护方法
4.4 具有隐私上界的多分组深度差分隐私保护方法
第5章 区块链数据隐私保护技术
5.1 区块链技术概述
5.2 区块链数据安全与隐私威胁
5.3 区块链隐私保护机制与方法
5.4 面向电子健康记录的区块链数据隐私保护方法
第6章 数据隐私治理机制与法律监管
6.1 数据隐私监管困境
6.2 数据隐私治理模式
6.3 我国数据隐私保护法律监管
致谢
