更新时间：2020-06-28 11:25:41
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献语
序言
前言
第1章 条条大路通罗马
1.1 从机械计算装置开始
1.2 专家系统的萌生
1.3 让机器学走路
1.4 触类旁通
1.5 让计算机理解人类的语言
第2章 什么是人工智能
2.1 人工智能第一人
2.2 冯·诺依曼和第一台电子计算机
2.3 冯·诺依曼和人工智能
2.4 什么是人工智能
2.5 图灵奖——计算机界的诺贝尔奖
第3章 人工智能研究的里程碑
3.1 达特茅斯学院的夏天
3.2 克劳德·香农
3.3 西蒙与纽厄尔
3.4 马文·明斯基
第4章 人工智能的数学基石
4.1 莱布尼茨与微积分
4.2 数理逻辑
4.3 贝叶斯定理和统计学派
4.4 哥德尔和他的不完全性定理
4.5 一代宗师杰弗里·辛顿
第5章 人和机器的世纪大战
5.1 让机器与人下棋的魔术骗局
5.2 跳棋中的机器学习
5.3 游戏中的人工智能方法
5.4 “深蓝”大战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫
5.5 阿尔法狗打败世界围棋大师
第6章 给计算机一双眼睛
6.1 让计算机看得见需要什么
6.2 特征与分类——图像识别的基本方法
6.3 如何识别运动中的物体
6.4 慧眼识英雄
6.5 天网恢恢，疏而不漏
第7章 让计算机能听会说
7.1 计算机听到的是什么
7.2 计算机是怎样读懂文章的
7.3 新闻不再用人写
7.4 从陪聊到辩论
7.5 出国无须带翻译
第8章 机器人来啦
8.1 让机器自己工作
8.2 科幻作家阿西莫夫和著名的机器人三定律
8.3 一辆不用司机驾驶的汽车
8.4 做狗也疯狂
8.5 硅谷奇人“钢铁侠”
第9章 数据，数据，还是数据
9.1 什么是数据
9.2 互联网的诞生
9.3 云计算
9.4 百科全书与谷歌大脑
9.5 大数据让人工智能插上了翅膀
第10章 奇点——人工智能会取代人类吗
10.1 人工智能正在改变人类的生活
10.2 什么是奇点
10.3 人类面临自己制造的挑战
10.4 奇点会是人类的终点吗
10.5 相信未来，相信人类的智慧
名词术语解释
致谢
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