数据中台：让数据用起来

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前言

第1章 数据中台：信息化的下一站

1.1 数据中台产生的大背景

1.2 数据中台的3个核心认知

1.3 数据中台的3个发展阶段

1.4 开启信息化的下一站

第2章 什么是数据中台

2.1 解码数据中台

2.2 数据中台必备的4个核心能力

2.3 数据中台需要厘清的2个概念

2.4 数据中台VS现有信息架构

2.5 数据中台的业务价值与技术价值

第3章 数据中台建设与架构

3.1 持续让数据用起来的价值框架

3.2 数据中台建设方法论

3.3 数据中台架构

3.4 中台手记（一）：我说服老板立项了

第4章 数据中台建设的评估与选择

4.1 企业数据应用的成熟度评估

4.2 企业数据中台建设的应用场景

4.3 中台手记（二）：打仗前手里得有一张“粮草”清单

第5章 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛

5.1 数据采集、汇聚的方法和工具

5.2 数据交换产品

5.3 数据存储的选择

第6章 数据开发：数据价值提炼工厂

6.1 数据计算能力的4种类型

6.2 离线开发

6.3 实时开发

6.4 算法开发

6.5 中台手记（三）：选一个适合自己的技术平台真的很重要

第7章 数据体系建设

7.1 数据体系规划

7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储

7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座

7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在

7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求

7.6 中台手记（四）：即将开启的数据淘金之旅

第8章 数据资产管理

8.1 数据资产的定义和3个特征

8.2 数据资产管理现状和挑战

8.3 数据资产管理的4个目标

8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置

8.5 数据治理

8.6 数据资产管理与数据治理的关系

8.7 数据资产管理职能

8.8 数据资产管理效果评估

8.9 数据资产管理的7个成功要素

8.10 中台手记（五）：家里的这点家底可得管好了

第9章 数据服务体系建设

9.1 补全数据应用的最后“一公里”

9.2 4种常见的数据服务

9.3 3种常见的数据应用

9.4 数据服务背后的产品技术

9.5 中台手记（六）：解决“数据应用最后一公里”问题

第10章 数据中台运营机制

10.1 数据中台运营效果评估模型

10.2 数据中台运营的4个价值切入点

10.3 数据资产运营

10.4 数据成本运营

10.5 数据中台运营的实践经验

10.6 数据中台运营的要素与口诀

10.7 中台手记（七）：让数据用起来

第11章 数据安全管理

11.1 数据安全面临的挑战

11.2 贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系

11.3 大数据平台安全管理技术手段

11.4 中台手记（八）：数据安全！数据安全！数据安全！