Python数据分析与挖掘实战（第2版）

封面

版权信息

前言

基础篇

第1章 数据挖掘基础

第2章 Python数据分析简介

第3章 数据探索

第4章 数据预处理

第5章 挖掘建模

实战篇

第6章 财政收入影响因素分析及预测

第7章 航空公司客户价值分析

第8章 商品零售购物篮分析

第9章 基于水色图像的水质评价

第10章 家用热水器用户行为分析与事件识别

第11章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐

第12章 电商产品评论数据情感分析

提高篇