更新时间：2019-11-04 18:43:06
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版权信息
复杂
总序
再版序 一个坠落苹果的两面：极端智慧与极致想象
前言
致谢
1 背景和历史
第1章 复杂性是什么
第2章 动力学、混沌和预测
第3章 信息
第4章 计算
第5章 进化
第6章 遗传学概要
第7章 度量复杂性
2 计算机中的生命和进化
第8章 自我复制的计算机程序
第9章 遗传算法
3 大写的计算
第10章 元胞自动机、生命和宇宙
第11章 粒子计算
第12章 生命系统中的信息处理
第13章 如何进行类比（如果你是计算机）
第14章 计算机模型
4 网络
第15章 网络科学
第16章 真实世界中的网络
第17章 比例之谜
第18章 进化，复杂化
5 尾声
第19章 复杂性科学的过去和未来
附录 访谈——梅拉妮·米歇尔谈复杂性
参考文献
复杂的引擎
序
引言
第1章 问题
地球有多特别？
什么是信息？
什么是进化系统？
什么是科学的认识？
计算机科学如何加入？
科学如何解释目的复杂性？
第2章 计算
什么是计算？
操作信息是什么意思？
计算机科学如何定义和度量信息？
简短程序能产生大的复杂性吗？
物理结构能够计算吗？
为什么需要长程序？
第3章 免费的结构
如果物理过程是计算，程序在哪？
如何解释一粒盐？
太阳系是怎样形成的？
非平衡态结构如何形成？
结构必须有永久部分吗？
行为是一种结构形式吗？
崩塌可以用计算机模拟吗？
免费的结构从何而来？
第4章 目的性结构
用不免费的指令能得到什么？
没有钟表匠会有钟表吗？
DNA编码的指令如何说明比单个蛋白质更复杂的结构？
指令能引导活动吗？
持续进行的活动呢？
那么到底如何定义目的性结构？
第5章 无概率性和复杂引擎
有序和无序有何关联？
如何弥补现实极端的不可能性？
指令从何而来？
指令如何改变我们对事物可能性的认识？
生命是计算的产物吗？
第6章 算法进化
计算机能学习吗？
什么是进化算法？
规则能够进化吗？
如何将进化计算的过程可视化？
随机对于学习是必须的吗？
第7章 身体内的进化
单个细胞如何形成人体？
大脑是如何连线的？
为什么身体没有被微生物摧毁？
复制对选择有何助益？
第8章 控制循环
复杂引擎能接受任意形式的信息吗？
变化可控吗？
选择必须是天然的吗？
循环有哪方面不能控制吗？
第9章 复杂系统
复杂系统是什么？
为什么电气设备也是网络？
晶体管收音机
生物化学网络是什么？
基因网络是什么，又是如何运作的？
蛋白质组是什么？
生命是什么？
复杂适应系统是什么？
第10章 人类学习和创造性
