数学建模

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内容提要

前言

第1章 图论模型

1.1 图论模型的基本理论

1.2 图的独立集应用

1.3 竞赛图应用

1.4 Dijkstra算法应用

1.5 Kruskal算法应用

1.6 匹配算法应用

1.7 习题

第2章 概率统计模型

2.1 概率统计模型的基本理论

2.2 蒙特卡洛模型应用

2.3 马尔科夫模型应用

2.4 逻辑回归模型应用

2.5 聚类分析模型应用

2.6 习题

第3章 动态模型

3.1 动态模型的基本理论

3.2 简单动态模型示例

3.3 差分方程模型应用

3.4 常微分方程模型应用

3.5 常微分方程组模型应用

3.6 偏微分方程模型应用

3.7 模型参数拟合

3.8 习题

第4章 优化模型

4.1 优化模型的基本理论

4.2 微积分优化方法应用

4.3 线性规划模型和整数规划模型应用

4.4 非线性规划模型应用

4.5 变分优化模型应用

4.6 一些优化计算方法介绍

4.7 习题

第5章 竞赛攻略

5.1 各种数学建模竞赛简介

5.2 如何参加数学建模竞赛

5.3 数学建模竞赛题目分析及论文点评