图像处理并行算法与应用

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《“中国制造2025”出版工程》 编 委 会

序

前言

第1章 绪论

1.1 图像复原的意义

1.2 图像复原正则化方法

1.3 图像复原非线性迭代算法

第2章 数学基础

2.1 概述

2.2 卷积

2.3 Fourier变换和离散Fourier变换

2.4 Hilbert空间中的不动点理论和方法

第3章 图像复原的病态性及保持图像细节的正则化

3.1 概述

3.2 典型的图像模糊类型

3.3 图像去模糊的病态性

3.4 Tikhonov图像正则化

3.5 保持图像细节的正则化

3.6 图像质量评价

第4章 TV正则化图像复原中的快速自适应参数估计

4.1 概述

4.2 TV图像复原中的参数自适应估计方法概述

4.3 基于ADMM和偏差原理的快速自适应参数估计

4.4 快速自适应参数估计算法的推广

4.5 实验结果

第5章 并行交替方向乘子法及其在复合正则化图像复原中的应用

5.1 概述

5.2 并行交替方向乘子法

5.3 收敛性分析

5.4 PADMM在广义全变差/剪切波复合正则化图像复原中的应用

5.5 实验结果

第6章 并行原始-对偶分裂方法及其在复合正则化图像复原中的应用

6.1 概述

6.2 并行原始-对偶分裂方法

6.3 收敛性分析

6.4 关于原始-对偶分裂方法的进一步讨论与推广

6.5 PPDS在广义全变差/剪切波复合正则化图像复原中的应用

6.6 实验结果

附录

附录1 主要变量符号表

附录2 主要缩略词说明

参考文献