更新时间：2019-11-18 14:58:35
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内容简介
前言
读者服务
第1篇 认识篇
1.1 什么是淘宝数据分析
1.2 淘宝数据分析的作用
1.3 淘宝数据分析人员的基本要求
1.4 淘宝数据分析过程中的五个错误
1.5 淘宝数据分析的六个步骤
第2篇 工具篇
2.1 Excel函数的应用
2.1.1 VLOOKUP函数的使用方法和应用
2.1.2 OFFSET函数的使用方法和应用
2.1.3 MATCH函数的使用方法和应用
2.1.4 SUM、SUMIF、SUMIFS函数的使用方法和应用
2.1.5 COUNT、COUNTIF、COUNTIFS函数的使用方法和应用
2.1.6 ROW、COLUMN函数的使用方法和应用
2.1.7 IF、IFERROR、AND、OR函数的使用方法和应用
2.1.8 MAX、MIN、LARGE、SMALL函数的使用方法和应用
2.1.9 AVERAGE函数的使用方法和应用
2.1.10 INT、ROUND函数的使用方法和应用
2.1.11 YEAR、MONTH、DAY函数的使用方法和应用
2.1.12 WEEKDAY、WEEKNUM函数的使用方法和应用
2.1.13 NOW、TODAY函数的使用方法和应用
2.1.14 INDEX函数的使用方法和应用
2.1.15 LEFT、LEFTB、RIGHT、RIGHTB、MID、MIDB函数的使用方法和应用
2.1.16 FIND、FINDB函数的使用方法和应用
2.1.17 LEN、LENB函数的使用方法和应用
2.1.18 SUMPRODUCT函数的使用方法和应用
2.2 数据透视表分析工具的应用
2.2.1 创建数据透视表
2.2.2 用数据透视表进行百分比计算
2.2.3 利用数据透视表进行同比和环比计算
2.2.4 利用数据透视表进行数据分组统计
2.2.5 切片器在数据透视表的应用
2.2.6 更改数据源和刷新数据透视表
2.2.7 数据透视表中插入公式
2.3 玩转Excel图表
2.3.1 Excel基本图表样式
2.3.2 双坐标图
2.3.3 漏斗图
2.3.4 波士顿矩阵图
2.3.5 帕累托图
第3篇 分析方法篇
3.1 AB测试法
3.2 杜邦分析法
3.3 对比分析法
3.4 5W2H分析法
3.5 漏斗图分析法
3.6 问题树分析法
第4篇 数据运营篇
4.1 市场行情分析
4.1.1 市场容量分析
4.1.2 行业发展趋势分析
4.1.3 竞品市场行情分析
4.1.4 市场潜力分析
4.1.5 解剖竞争对手爆款的前世今生
4.2 店铺流量分析
4.2.1 关键词有效度分析
4.2.2 关键词趋势分析
4.2.3 店铺四大流量诊断分析
4.3 店铺转化分析
4.3.1 店铺访客分析
4.3.2 店铺人群画像分析
4.3.3 会员分群管理与营销
4.3.4 单品服务数据分析
4.3.5 单品详情页数据分析
4.4 那些不被你关注的规划和预算
4.4.1 全店年销售额规划
4.4.2 目标规划细分拆解
4.4.3 推广费用的规划
4.4.4 爆款规划与推广
4.4.5 自然搜索流量优化与规划
4.4.6 选款思维维度
附录A 淘宝数据分析的重要指标
附录B INDIRECT函数的使用方法和应用
附录C 淘宝数据分析过程中比较实用的Excel技巧
附录D 数据透视表的布局和格式的调整
附录E 瀑布图
附录F 会员关系管理分析
附录G 竞争情报分析
