水声信道常数模盲均衡：理论、算法与仿真

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内容提要

前言

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 水声信道特性

1.3 盲均衡基本原理

1.4 盲均衡性能评价标准

第2章 常数模盲均衡的基本原理

2.1 引言

2.2 常数模盲均衡

2.3 梯度CMA盲均衡

2.4 RLS-CMA盲均衡

第3章 变步长常数模盲均衡算法

3.1 引言

3.2 基本变步长LMS-CMA盲均衡

3.3 归一化误差功率变步长常数模盲均衡算法

3.4 输出误差符号判决的变步长盲均衡算法

3.5 迭代步数控制的变步长盲均衡算法

3.6 信号与误差联合控制的变步长盲均衡算法

第4章 双模式常数模盲均衡算法

4.1 引言

4.2 不同模式下盲均衡的性能比较分析

4.3 双模式切换准则

第5章 神经网络常数模盲均衡

5.1 引言

5.2 神经网络盲均衡基本原理

5.3 小波神经网络模型

5.4 神经网络盲均衡算法仿真

5.5 智能优化神经网络盲均衡

第6章 脉冲噪声环境下的常数模盲均衡

6.1 引言

6.2 脉冲噪声模型

6.3 脉冲噪声环境下的典型算法

6.4 脉冲噪声环境下的盲均衡新算法

第7章 稀疏水声信道常数模盲均衡

7.1 引言

7.2 判决反馈均衡器

7.3 稀疏信道常数模盲均衡

第8章 基于虚拟接收机的水声信道常数模盲均衡

8.1 引言

8.2 分数间隔盲均衡器基本原理

8.3 虚拟接收机盲均衡基本原理

8.4 智能优化虚拟接收机水声信道盲均衡

结论与展望

参考文献