智能制造之路：数字化工厂

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序

前言一

前言二

理论篇

第1章 智能制造概述

1.1 智能制造国内外发展与应用状况

1.2 工业4.0

1.3 中国制造2025

1.4 智能制造的内涵与特征

1.5 智能制造参考模型

第2章 智能工厂方案与体系

2.1 智能工厂的体系架构

2.2 智能工厂解决方案要素

产品全生命周期管理篇

第3章 数字孪生模型

3.1 概述

3.2 基于模型的企业

3.3 MBE的体系建设

第4章 数字孪生模型的组成

4.1 产品设计

4.2 过程规划

4.3 生产布局

4.4 过程仿真

4.5 产量优化

4.6 维护保障管理

制造运营管理篇

第5章 制造执行系统概述

5.1 制造执行系统定义

5.2 MES的体系架构简介

5.3 MES的发展趋势

第6章 智能制造执行系统——SIMATIC IT

6.1 数据展现和功能系统

6.2 生产过程和生产管理

6.3 SIMATIC IT产品组合战略部署

全集成自动化篇

第7章 全集成的系统概念

7.1 客户对于自动化解决方案的需求

7.2 全集成自动化解决方案的优势

7.3 一体化的工程

7.4 工业数据的管理

7.5 故障安全集成

7.6 工业通信

7.7 工业信息安全

系统集成篇

第8章 企业间价值网络的横向集成

8.1 横向集成

8.2 横向集成解决的问题

8.3 横向集成与车间

8.4 横向集成与网络化

第9章 全流程的端到端集成

9.1 全流程的端到端集成简介

9.2 端到端——供应链要达到最佳的状态

9.3 端到端集成解决方案

9.4 全价值链端到端系统工程

第10章 网络化的纵向垂直集成与网络化制造

10.1 PDM与ERP集成

10.2 ERP与MES集成

10.3 PLM与MES集成

案例分析篇

制造运营管理案例

成功案例1 青岛啤酒

成功案例2 京信通信

产品全生命周期管理案例