移动机器人技术及其应用

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序

前言

第1章 绪论

1.1 移动机器人的发展

1.2 移动机器人的分类

1.3 移动机器人技术简介

1.4 典型的移动机器人系统介绍

1.5 移动机器人的应用及其展望

本章小结

第2章 移动机器人系统的组成结构

2.1 移动机器人的体系结构

2.1.1 移动机器人体系结构的基本功能和要素

2.1.2 移动机器人的三种基本体系结构

2.2 移动机器人的运动系统

2.2.1 移动机器人的移动机构

2.2.2 移动机器人的动力学原理

2.2.3 移动机器人的驱动系统

2.3 移动机器人的感知系统

2.3.1 移动机器人对传感器的要求

2.3.2 移动机器人感知系统的结构分布

2.4 移动机器人的通信系统

2.5 移动机器人的控制系统

2.5.1 控制系统的结构形式

2.5.2 控制系统的硬件结构

2.6 移动机器人的控制软件系统

2.7 Pioneer移动机器人简介

本章小结

第3章 移动机器人的传感器和执行器

3.1 移动机器人的传感器

3.1.1 移动机器人的内部传感器

3.1.2 移动机器人的外部传感器

3.2 移动机器人的执行器

3.2.1 执行器

3.2.2 多自由度动力学

本章小结

第4章 移动机器人的通信系统

4.1 移动机器人通信系统的特点及设计要求

4.1.1 移动机器人通信的特点

4.1.2 移动机器人通信系统设计要求及评价指标

4.2 现代无线通信技术

4.2.1 GSM通信系统

4.2.2 CDMA通信系统

4.2.3 红外通信与蓝牙通信

4.2.4 UWB超宽带通信技术

4.3 基于计算机网络的移动机器人通信

4.3.1 TCP/IP协议族

4.3.2 基于Internet/Web的远程移动机器人

4.4 Ad Hoc无线通信网络

4.4.1 Ad Hoc网络

4.4.2 Ad Hoc网的物理层

4.4.3 Ad Hoc网的MAC协议

4.4.4 Ad Hoc网络的路由协议

4.4.5 Ad Hoc网络的其他研究热点及发展

本章小结

第5章 移动机器人智能控制方法

5.1 概述

5.2 移动机器人的模糊控制

5.2.1 模糊控制原理

5.2.2 基于模糊逻辑推理的移动机器人导航控制

5.3 移动机器人的神经网络控制

5.3.1 神经网络控制概述

5.3.2 BP神经网络算法

5.3.3 Hopfield网络

5.3.4 径向基函数（RBF）网络

5.4 移动机器人的模糊神经网络控制

5.4.1 模糊神经网络控制原理

5.4.2 常规模糊神经网络在移动机器人中的应用

5.4.3 移动机器人的模糊B样条基神经网络控制

本章小结

第6章 移动机器人定位

6.1 定位的概念

6.1.1 相对定位

6.1.2 绝对定位

6.2 移动机器人相对定位

6.2.1 航迹推算法

6.2.2 测距法

6.3 移动机器人绝对定位

6.3.1 GPS定位

6.3.2 路标定位

本章小结

第7章 移动机器人避障与追踪

7.1 移动机器人避障

7.1.1 移动机器人常规避障

7.1.2 移动机器人紧急避障

7.2 移动机器人追踪

7.2.1 移动机器人目标追踪控制

7.2.2 移动机器人墙跟踪

7.2.3 移动机器人气味追踪

本章小结

第8章 移动机器人的路径规划

8.1 环境理解与环境建模

8.1.1 环境理解

8.1.2 环境建模

8.2 人工势场法路径规划

8.2.1 人工势场法基本原理

8.2.2 时变势场法

8.3 A*/D*法进行路径规划

8.3.1 状态空间搜索