更新时间：2018-12-27 16:47:01
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前言
第1章 概论
1.1 近红外光谱技术的发展历程
1.2 近红外光谱技术的研究展望
参考文献
第2章 近红外光谱分析基础
2.1 近红外光谱产生机理
2.2 近红外光谱特点
2.3 近红外光谱分析理论基础
2.4 近红外光谱常规分析技术
2.6 近红外定标模型的评价指标
第3章 近红外光谱分析系统
3.1 近红外光谱仪发展概述
3.2 近红外光谱仪的基本构成
3.3 近红外光谱仪的主要类型
3.4 近红外光谱仪的主要性能指标[8 10 11]
3.5 近红外光谱系统研制实例
第4章 近红外光谱分析的预处理方法
4.1 概述
4.2 建模集样品挑选方法[37]
4.3 减小籽粒样品装样影响的预处理方法[38]
4.4 基于导数法的光谱信息挖掘技术
4.5 小波分析在光谱噪声滤除中的应用
4.6 遗传算法优化光谱波长区间的算法
4.7 CARS波长变量选择法
第5章 近红外光谱的定量与定性分析
5.1 概述
5.2 近红外光谱定量分析
5.3 近红外光谱定性分析
第6章 近红外光谱技术在现代农业领域中的应用
6.1 概述
6.2 CA—05型谷物内部品质近红外分析系统及应用
6.3 近红外光谱技术在土壤养分检测中的应用[1]
6.4 近红外光谱在乳制品品质分析中的应用
6.5 近红外光谱技术在食用油品质分析中的应用
6.6 近红外光谱在蔬菜农残检测中的应用
6.7 近红外光谱在花椒品质分析中的应用[10 48 49]
附录A近红外预处理算法源程序（Matlab）
A.1 建模集样品挑选算法
A.2 分段小波消噪算法
A.3 基于窗口优化选择的二阶导数法
A.4 正交信号校正
A.5 聚类算法
附录B近红外预建模算法
B.1 PLS
B.2 ANN
B.3 SVM
