粗糙关系数据库

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序

前言

第1章 基本理论

1.1 粗糙集

1.2 粒计算

1.3 粗糙关系数据库

第2章 粗糙集与RDB关系研究及RRDM

2.1 引言

2.2 RDB理论与粗糙集理论关系的研究

2.3 对RRDM的研究

2.4 RRDB与FRDB关系的系统研究

第3章 粗糙数据查询

3.1 引言

3.2 数据库查询思想

3.3 RRDB的分解与投影原理

3.4 RRDB的粗糙数据查询

3.5 RRDB与NIS的关系研究

3.6 RRDB属性值的粗集表示

第4章 粗糙函数依赖及其推理机制的研究

4.1 引言

4.2 函数依赖与模糊函数依赖

4.3 粗糙函数依赖与冗余因子

4.4 Rough函数依赖的性质

4.5 粗糙函数依赖的推理规则与附加的推理规则

4.6 粗糙函数依赖与函数依赖、Fuzzy函数依赖的关系

第5章 基于粗糙集与信息颗粒的聚类方法研究

5.1 引言

5.2 聚类方法简述

5.3 基于粗糙集聚类方法的分析

5.4 聚类分析中的粒度与粗集原理研究

5.5 基于粗糙集与信息粒度的聚类方法

第6章 信息系统函数依赖的信息颗粒原理与计算

6.1 引言

6.2 面向机器的数据挖掘模型

6.3 位表示的性质研究

6.4 信息系统函数依赖的信息颗粒原理与计算

6.5 算法描述与分析

第7章 关系数据库范式及信息系统规则的研究

7.1 引言

7.2 函数依赖与范式

7.3 基于粗糙集理论的关系模式范式的判定原理

7.4 信息系统软规则及其度量关系的研究

第8章 粗糙函数依赖的近似度量

8.1 引言

8.2 相关工作

8.3 粗糙函数依赖（RFD）的度量

8.4 本章小结

第9章 结 语

9.1 主要结论

9.2 研究展望

主要符号表